AI drive commerce anno 2025
AI voor e-commerce
AI speelt een steeds grotere rol in de e-commerce wereld en biedt tal van voordelen en toepassingen. Hier zijn enkele belangrijke manieren waarop AI wordt gebruikt in e-commerce:
1. Gepersonaliseerde Productaanbevelingen: AI analyseert klantgegevens zoals koopgeschiedenis en browsegedrag om relevante producten aan te bevelen. Dit verhoogt de kans op conversies en verbetert de winkelervaring.
2. Prijsoptimalisatie: Dynamische prijsstrategieën op basis van AI passen de productprijzen aan op basis van vraag en aanbod, wat helpt om de winst te maximaliseren.
3. Verbeterde Klantenservice: AI-gedreven chatbots en virtuele assistenten bieden 24/7 ondersteuning, beantwoorden vragen en lossen problemen snel op, wat de klanttevredenheid verhoogt.
4. Klantsegmentatie: AI helpt bij het segmenteren van klanten op basis van hun gedrag en voorkeuren, waardoor gerichte marketingcampagnes kunnen worden opgezet.
5. Slimme Logistiek: AI optimaliseert voorraadbeheer en logistieke processen door vraagvoorspellingen en efficiënte routeplanning, wat leidt tot kostenbesparingen en snellere leveringen3.
6. Verkoop- en Vraagvoorspelling: AI analyseert historische gegevens om toekomstige verkooptrends en klantvraag te voorspellen, waardoor bedrijven beter kunnen plannen en voorraadbeheer kunnen optimaliseren3.
AI transformeert de e-commerce sector door processen te stroomlijnen, de klantervaring te verbeteren en bedrijven te helpen concurrerend te blijven.
We werken bij itonomy nauw samen met onze partner CM.com en hun nieuw AI agents.
AI agents of HALO agents van CM.com
De eerste vraag die je misschien hebt is: Wat is een AI agent precies? De term ‘agent’ verwijst naar ‘agent-achtig gedrag,’ wat betekent dat iets beslissingen neemt, acties onderneemt en zelfs zelfstandig leert. Het is een type AI dat taken autonoom kan uitvoeren binnen een vooraf gedefinieerd kader – denk aan een virtuele assistent die kan denken, redeneren en zijn gedrag kan aanpassen zonder constante begeleiding. Kortom, Agentic AI kan:
- Gegevens uit de omgeving waarnemen
- Gegevens verwerken en begrijpen om de situatie te beoordelen
- Actie ondernemen op basis van de gegevens
- Leren van ervaringen en feedback om continu te verbeteren
Maar hoe werkt autonomie in AI eigenlijk? Agentic AI is gebouwd op grote taalmodellen en geavanceerde algoritmen. Met machine learning kan het gegevens interpreteren, beslissingen nemen en acties ondernemen terwijl het tegelijkertijd leert van zijn eigen gegevens.
Het doel? AI-agenten hun toegewezen doelen en taken laten voltooien en zo end-to-end processen automatiseren, waar en wanneer dat nodig is.
Hoe kan AI mijn bedrijf helpen?
Hoe het werkt laten we graag zien.
Onze werkwijze
Bekijk de besparing met AI
Verbeter en verfijn
Nam volutpat nibh sit amet dignissim blandit. Sed sodales, nulla eu iaculis ultrices, ligula leo semper nunc, id scelerisque sem lectus tempus magna. Nullam congue, ex sit amet rhoncus suscipit, sapien ante condimentum tortor, non consequat erat nisl sed sapien.
Sed sodales, nulla eu iaculis ultrices, ligula leo semper nunc, id scelerisque sem lectus tempus magna. Nullam congue, ex sit amet rhoncus suscipit, sapien ante condimentum tortor, non consequat erat nisl sed sapien. Nam volutpat nibh sit amet dignissim blandit.
Aliquam quis egestas sem. Aliquam placerat in felis at tincidunt. Fusce ut fermentum magna, nec viverra est. Suspendisse a rutrum augue. Suspendisse potenti. Sed efficitur sagittis bibendum. Nunc dignissim nunc sem, eu tincidunt dolor maximus et.
Veelgestelde vragen
Lorem ipsum dolar sit amet.
Lorem ipsum, amet nisi, mauris luctus.
Lorem ipsum accumansan dicta loraede.