Vindbaar in ChatGPT en andere AI-platformen
ORAC werkt aan AI vindbaarheid met LLM-zichtbaarheidsanalyse
Hoe zichtbaar is je merk straks nog wanneer klanten niet meer googelen, maar hun vraag stellen aan ChatGPT, Gemini of andere AI-systemen?
Die vraag leefde bij ORAC. Het team hoorde steeds meer over agentic search, GEO en AI-vindbaarheid. Tegelijkertijd was de grote vraag: lopen we achter? En wat zijn de quick wins binnen AI?
Van urgent gevoel naar concrete prioriteiten
Voor ORAC begon het traject vanuit nieuwsgierigheid én urgentie. AI-search werd steeds zichtbaarder in de markt. Webinars, ontwikkelingen en signalen uit de markt maakten duidelijk dat dit geen onderwerp was om nog lang vooruit te schuiven.
Daarom stapten ze bij Itonomy in een traject rond LLM-optimalisatie en AI-vindbaarheid. Het doel: helder krijgen waar ze stonden, welke risico’s er waren en welke eerste stappen direct waarde konden opleveren.
De analyse moest vooral duidelijkheid brengen. Niet alleen: moeten we iets met GEO?Maar vooral: wat moeten we dan als eerste doen?
Tijdens het traject kwamen drie duidelijke actieterreinen naar voren:
- technische toegankelijkheid voor AI-bots;
- reviews en autoriteit;
- content die beter te vinden is door Large Language Models.
Daarmee werd AI vindbaarheid ineens concreet. Niet als vaag toekomstproject, maar als onderwerp dat een plek verdient in de strategische plannen voor de komende jaren.
"We wilden geen onnodige tijd verliezen, want we voelen echt de urgentie. Dit is niet iets dat je twee jaar kunt laten liggen."
Digital marketing verantwoordelijke, ORAC
Verrassend technisch inzicht
Een van de belangrijkste ontdekkingen zat aan de technische kant.
De website van ORAC bleek AI-bots te blokkeren. Een eerdere maatregel tegen overbelasting door botverkeer bleek een vlotte doorgang van bots op de website te belemmeren. Logisch vanuit performance en serverbelasting, maar risicovol voor AI-vindbaarheid.
Want als AI-systemen je content niet goed kunnen bereiken, kunnen ze je merk ook minder goed meenemen in antwoorden, adviezen en oriëntatieprocessen.
Naast deze technische ontdekking kreeg ORAC ook aanbevelingen rond paginastructuur en manieren waarop AI-bots sneller en beter informatie van de website kunnen ophalen.
Reviews en autoriteit worden belangrijker
Binnen traditionele SEO zijn reviews al waardevol, maar in een AI-gedreven oriëntatieproces krijgen signalen van vertrouwen, expertise en autoriteit extra gewicht.
De analyse maakte nog duidelijker dat hier kansen liggen. Bijvoorbeeld door reviews te koppelen aan bestaande klantmomenten.
Content vanuit de vraag van de klant
Ook op contentniveau bracht de pilot richting.
Voor AI vindbaarheid is het niet genoeg om alleen te vertellen wat je als merk kwijt wilt. Content moet aansluiten op de vragen die klanten stellen, de twijfels die ze hebben en de context waarin AI-systemen informatie proberen te begrijpen.
Tijdens het traject hebben we bepaald wat dit voor ORAC betekent en hoe content sterker opgebouwd kan worden vanuit klantvragen en het zichtbaar maken van expertise.
Zo wordt autoriteit niet alleen voelbaar voor klanten, maar ook beter leesbaar voor AI-systemen.
Praktisch én strategisch advies door Itonomy
Wat ORAC waardeerde aan het traject, was de combinatie van praktische aanbevelingen en high-level richting.
De waarde zat in helderheid. Welke thema’s doen ertoe binnen LLM zichtbaarheid? Waar zitten risico’s? Wat kan snel worden opgepakt op AI-gebied? En welke GEO onderwerpen vragen om structurele capaciteit?
GEO is geen project om een jaar stil te zetten
De belangrijkste les uit het traject is duidelijk: AI-vindbaarheid vraagt nu aandacht.
First movers bouwen op dit moment zichtbaarheid en autoriteit op. Wie wacht, loopt het risico straks niet of minder vaak meegenomen te worden in AI-antwoorden.
“Dit is niet zo’n projectje dat we even een jaar een halt kunnen zetten. We moeten echt stappen maken”, vertelt de Digital marketing verantwoordelijke van ORAC.
Wat de pilot ORAC opleverde
De LLM-zichtbaarheidsanalyse gaf ORAC:
- inzicht in technische blokkades voor AI-bots;
- concrete aanbevelingen voor betere toegankelijkheid van websitecontent;
- duidelijkheid over inzet van reviews en autoriteit;
- richting voor content die beter aansluit op klantvragen;
- input voor strategische plannen rond GEO en AI-vindbaarheid.
