LLM Pilot: Hoe wordt mijn merk zichtbaar in ChatGPT?

Steeds meer consumenten ontdekken producten via AI-gedreven interfaces zoals ChatGPT, Perplexity en andere large language models (LLM’s). Deze systemen vervangen traditionele zoekopdrachten steeds vaker door conversaties, aanbevelingen en contextuele productselecties. Itonomy helpt e-commerce organisaties om hier structureel zichtbaar en vindbaar in te worden.

Met de LLM Pilot “Zichtbaar in ChatGPT” onderzoekt en verbetert Itonomy hoe e-commerce producten worden begrepen, geïnterpreteerd en aanbevolen door large language models.

Wat is deze LLM-pilot?

De LLM-pilot is een praktisch en meetbaar traject waarin we analyseren hoe AI-modellen zoals ChatGPT productinformatie ophalen, combineren en tonen in antwoorden op gebruikersvragen. Hierbij kijken we niet alleen naar individuele producten, maar ook naar categorieën, attributen, context en semantische verbanden binnen de webshop.

Het doel van deze pilot is inzicht krijgen in:

• Hoe LLM’s productdata lezen en interpreteren
• Wanneer producten wel of niet worden genoemd in AI-antwoorden
• Welke content- en datastructuren bijdragen aan betere zichtbaarheid

Waarom LLM-vindbaarheid belangrijk is voor e-commerce

Traditionele zoekmachines werken op basis van keywords. Large language models werken op basis van context, semantiek en kennisrelaties. Hierdoor ontstaan nieuwe kansen én risico’s voor e-commerce organisaties.

Belangrijke voordelen van optimalisatie voor LLM’s:

• Betere productontdekking via AI-chatbots en zoekassistenten
• Meer zichtbaarheid bij long-tail en complexe zoekvragen
• Relevantere aanbevelingen door semantisch begrip
• Voorbereid zijn op AI-shopping, conversational commerce en voice interfaces

Opzet van het LLM-pilottraject

1. Onboarding en nulmeting

We starten met een technische en inhoudelijke analyse van de webshop. Met behulp van Promptwatch meten we hoe producten en categorieën momenteel zichtbaar zijn in large language models. Samen bepalen we KPI’s en relevante zoek- en vraagpatronen.

2. Analyse, modelontwikkeling en experimenteren

In deze fase analyseren we knelpunten in LLM-vindbaarheid en testen we verbeteringen. Denk hierbij aan:

• Onvoldoende of onduidelijke productbeschrijvingen
• Ontbrekende of inconsistente productattributen
• Onlogische taxonomie of categorie-indeling
• Zoekvragen waarbij producten niet worden genoemd in AI-antwoorden

De impact van deze aanpassingen wordt continu gemeten in AI-interfaces zoals ChatGPT.

3. Resultaten en vervolgstrategie

De inzichten uit de pilot worden gedeeld en vertaald naar concrete aanbevelingen. Dit resulteert in een duidelijke strategie voor structurele optimalisatie van productdata en content voor AI-interfaces.

Wat levert deze LLM-pilot op?

• Meetbaar inzicht in zichtbaarheid binnen ChatGPT en andere large language models
• Concrete aanbevelingen voor productdata en contentstructuur
• Diepgaand begrip van hoe AI-modellen e-commerce informatie gebruiken
• Een stevig fundament voor Generative Engine Optimization (GEO)

Voor wie is deze LLM-pilot bedoeld?

• E-commerce organisaties en merken
• Webshops met een breed of complex productassortiment
• Bedrijven die voorbereid willen zijn op AI-gedreven shopping
• Teams die SEO willen aanvullen met AI-vindbaarheid

Welke LLM experts zijn verbonden

Tijdens de pilot zal er begeleiding zijn door Ben van Steenbergen (docent van Beeckestijn Business School), Gijs de Groot (Founder Promptwatch) en Rens Drost (founder wingsuit).

Samenwerking en expertise

De LLM-pilot wordt uitgevoerd door Itonomy in samenwerking met gespecialiseerde partners op het gebied van large language models, e-commerce en AI-monitoring. Deelnemers krijgen toegang tot tooling, expertise en gedeelde inzichten binnen de pilotgroep.

Deze pilot groep is een actieve samenwerking waarbij jouw input en onze expertise zorgen voor concrete verbeteringen en nieuwe inzichten. Wil je deelnemen aan de pilot groep? Dan wordt jij straks genoemd in de resultaten.